"所以然"团队获第六届中国情感计算大会单项赛亚军

7月10日至12日，第六届中国情感计算大会（CCAC 2026）在湖北武汉举行。人工智能教育研究院“所以然”团队在赛道七“中英文语境下图像隐喻识别和情感分类评测”中荣获第二名。本届大会由中国中文信息学会情感计算专委会主办，武汉纺织大学与武汉大学联合承办，汇聚全国高校及科研机构的多支队伍参与各赛道竞逐，是国内情感计算领域规格最高、影响力最广的学术交流平台之一。

赛道七聚焦中英文语境下的多模态社会媒体情感分析，以“职场女性性别歧视”为主题，设置图像隐喻识别与情感分类两项核心任务。前者要求模型判断图像中是否存在隐喻表达，并解析喻体与本体之间的语义映射关系；后者要求模型综合图像视觉信息与隐喻含义，判定情感极性（正面、负面或中性）及情感强度等级（低级、中级或高级）。两项任务共同考察模型在复杂社会话题上的视觉符号理解与多模态语义对齐能力，旨在推动计算机视觉与自然语言处理技术在社会舆情分析等领域的应用。“所以然”团队与太原理工大学、西华大学、河北大学、哈尔滨工业大学、华东师范大学、华中师范大学等队伍同台竞技，最终取得第二名的好成绩。

在技术方案方面，系统以自研图文多模态大模型为基础，采用参数高效微调策略，在保持模型核心能力的同时有效降低训练成本。针对社交媒体图像中文字信息密集的特点，系统引入文本提取与结构化处理模块，对图像中的文字内容进行离线识别，并将识别结果结构化融入模型输入，使模型在推理阶段能够协同利用视觉与文本信息。系统整体涵盖离线数据处理、模型训练与推理提交三个阶段，形成端到端的多模态隐喻识别与情感分类能力。

此次获奖是学校人工智能技术应用研究在多模态情感计算领域的一次重要突破。面对图像隐喻识别与情感分类任务中复杂的社会议题与跨语言语境，团队成员在数据处理、模型设计与方案优化等环节投入了大量精力，从数据理解到算法迭代不断打磨，最终脱颖而出。今后，人工智能教育研究院将以此次获奖为契机，继续以赛促研、以研促教，在人工智能前沿探索与人才培养上持续发力。

摄影：大会举办方

供稿审核：刘斌

审稿、编辑：侯伟、张淑芬

终审：孙磊